舰载特种起重机的时间-能量综合最优控制

舰载特种起重机是我国正在研制开发的多关节、可折叠式船用起重机。研究它的高效节能运行模式，也就是时间－能量综合最优控制意义重大，本文通过引入加权变量得到舰载特种起重机的时间－能量综合最优性能指标，证明了综合最优解的结构，并进一步提出了“预测平均动态理论”概念，应用此理论处理了舰载特种起重机的非线性和耦合，最终设计了反馈形式的时间－能量综合最优控制器。仿真的结果验证了此设计方法的正确有效性。     

斜腿刚构桥几何布局的优化设计

采用数学规划的方法从静力和动力两方面对斜腿刚构桥的几何布局进行优化设计。静力优化设计的优化目标是截面截面应力平方均值最小，动力优化设计的优化目标是结构自振周期平方和最小。采用了直接搜索法寻优。通过算例可知，这两种优化设计方法均可行，且均为刚性设计。     

基于实数遗传算法的列车优化操纵曲线研究

列车优化操纵是列车节能控制的关键问题，以列车运行动力学方程和牵引计算理论为基础，结合列车运行过程中的要求，构建以能耗、时分误差、限速等为目标的列车节能控制模型，采用实数遗传算法，通过Visual Basic编程对此问题进行求解。在已知列车编组的条件下，以DF4型内燃机车牵引客车、空气制动和燃油量曲线为基础，得到给定运行时间、距离条件下的优化操纵曲线，从而对司机操纵给出指导性意见。     

浅谈客运专线高性能混凝土施工

研究目的：高性能混凝土在铁路客运专线施工中被广泛采用，克服高性能混凝土特点引起的性能缺陷，确保客运专线工程的100年使用寿命。 研究方法：结合武汉天兴洲长江大桥施工中混凝土工程的实际应用，进行高性能混凝土配合比的设计、试配及施工控制，配制出高强度、高耐久性、低徐变、体积稳定性好的高性能混凝土。 研究结果：高性能混凝土配合比设计中，应将胶凝材料用量控制在500kg／m^2以下。配合比中水胶比、砂率、外加剂等因素会对混凝土的强度、和易性、坍落度等不同方面造成影响。 研究结论：选择合理的施工配合比及施工控制措施，使混凝土达到最密实状态，不但有助于降低工程制造成本，提高混凝土强度，而且混凝土内部空隙少，能抵抗外来腐蚀介质的侵入，保护钢筋，大大提高混凝土耐久性，确保工程质量。     

城市轨道交通开闭所接线方案优化设计

国内城市地铁大多选择接线简单、易于工程实施的开闭所方案实现主变电所资源共享。分析常规开闭所接线方案存在供电可靠性低、故障影响范围大的缺点。为提高开闭所的供电可靠性,提出一种新型同源双回线的优化接线方案。该方案优点在于当开闭所进线电缆发生故障时,继电保护装置可自动切除故障,不会造成停电。论证了优化接线方案在工程实施中的可行性,最后介绍开闭所的保护配置方案,并提出采用带方向的数字通信电流保护作为开闭所后备保护,以满足继电保护选择性的要求。     

滑模摊铺水泥混凝土路面施工配合比计算方法

本文针对我国目前大规模采用滑模摊铺机施工高速公路水泥混凝土路面，为适应滑模摊铺施工机械性能，充分发挥滑模摊铺机施工优势，确保水泥混凝土路面强度、平整度等指标而提出的水泥混凝土施工配合比计算方法。     

基于VBA的沥青最佳用量数据处理系统

沥青最佳用量是提高公路路面质量的前提之一。本研究的目的是开发出一个数据处理系统，它建立在最小二乘法基础上，能对热拌沥青混合料的马歇尔试验数据进行自动处理，得出最佳沥青用量OAC1和OAC2，并自动生成试验报告，便于施工现场管理。     

节点递归算法优化合流管网

根据合流制管网系统的图论和矩阵算法 ,提出节点递归优化算法 ,以节点为研究对象 ,优化合流制管网系统。本算法能解决管网在交汇点处上下游管段衔接计算问题、溢流井设置问题 ,克服控制点不易确定的困难 ,达到了费用最低的优化目标 ;并可直接以节点标高为约束条件 ,充分考虑利用原有管道或解决地下管线交叉问题。并通过实例进行了验证     

两级模糊优选模型及非结构性模糊决策理论在桥梁方案比选中的应用

选择桥梁设计方案,涉及诸多因素,这些因素在某些情况下相容,在某些情况下又相斥。为了协调这些复杂关系,并降低人为因素的影响,本文引入两级模糊优选模型及非结构性模糊决策理论。并运用此模型,进行一桥梁的设计选型优化,得到了比较理想的结果,证明了此模型在桥梁方案比选中的实用性。     

Highway voting system: Embracing a possible paradigm shift in traffic data acquisition

The integration of internet and mobile phones has opened the door to a new wave of utilizing private vehicles as probes not only for performance evaluation but for traffic control as well, gradually replacing the role of traffic surveillance systems as the dominant source of traffic data. To prepare for such a paradigm shift, one needs to overcome some key institutional barriers, in particular, the privacy issue. A Highway Voting System (HVS) is proposed to address this issue in which drivers provide link- and/or path-based vehicle data to the traffic management system in the form of “votes” in order to receive favorable service from traffic control. The proposed HVS offers a platform that links data from individual vehicles directly with traffic control. In the system, traffic control responds to voting vehicles in a way similar to the current system responding to prioritized vehicles and providing the requested services accordingly. We show in the paper that the proposed “voting” system can effectively resolve the privacy issue which often hampers traffic engineers from getting detailed data from drivers. Strategies to entice drivers into “voting” so as to increase the market penetration level under all traffic conditions are discussed. Though the focus of the paper is on addressing the institutional issues associated with data acquisition from individual vehicles, other research topics associated with the proposed system are identified. Two examples are given to demonstrate the impact of the proposed system on algorithm development and traffic control.